AI로 바이럴 영상 제작법

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2025. 10. 9.
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Greg Isenberg
ID: 232
Perplexity
Claude
Sora 2
ideabrowser.com
요약 생성일: 2025. 10. 9.

Summary

Perplexity 연구 → Claude 기획 → Sora 2 제작 3단계 AI 워크플로우로 바이럴 영상 개념 생성법을 설명합니다.

Detailed Analysis

🪄 AI 연구 단계: Perplexity의 심층 연구 기능으로 타겟층(창업자, SaaS 개발자)의 심리와 트렌드를 분석합니다. FOMO(두려움), 패턴 인식, 사회적 증명 등 바이럴 핵심 요소를 도출합니다.

📊 기획 최적화: Claude에 분석 데이터를 입력해 10개 영상 콘셉트를 생성하고, 각 아이디어의 주목도(첫 3초), 감정 유발력, 플랫폼 적합성 등을 1-10점으로 평가합니다. 상위 3개를 선정해 세부 실행 전략을 수립합니다.

🎥 Sora 2 적용: Claude가 생성한 평가 결과를 바탕으로 Sora 2용 프롬프트를 최적화합니다. 텍스트 렌더링, 음성 동기화, 시각적 요소(구간 전환, 숫자 강조)를 명시해 15초 분량의 영상을 생성합니다.

🧪 실험 및 개선: 생성된 영상을 A/B 테스트하며 데이터를 수집하고, Perplexity와 Claude로 피드백을 반영해 지속적으로 콘셉트를 개선합니다. 이를 통해 높은 성공 가능성의 콘텐츠를 체계적으로 개발합니다.

배경
창업자들이 주목받는 콘텐츠 제작에 어려움을 겪는 문제에 AI 도구로 체계적인 아이디어 발굴 및 실행 전략을 제시합니다.
목적
Sora 2, Perplexity, Claude를 활용한 바이럴 영상 기획 워크플로우를 공유합니다.
타겟 문제
바이럴 콘텐츠 기획 어려움; 타겟층 니즈 파악 부재; 실행 가능한 아이디어 발굴 한계
타겟 아웃풋
SaaS/소프트웨어 분야에서 공유 유발력이 높은 15초 바이럴 영상

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